信号检测发展历史？

一、信号检测发展历史？

信号检测是测量被试对刺激的感受性的一种理论。起源于电子工程，１９５４年坦纳（Ｗ．Ｄ．Ｔａｎｎｅｒ）和斯维兹（Ｊ．Ａ．Ｓｗｅｔｓ）首先用于人类知觉的研究。其假设是：信号的觉察有一中枢神经效应，随刺激的呈现时刻不同而发生变化。判定一个特定感觉由信号还是由噪音引起，则依据统计决策论。它用α′和β′两个指标分别测量被试的感受性（辨别力）和判定标准（反应偏向）

二、信号检测的优点？

信号检测的作用是感知目标信号，将感知的信号转换成为易于分析处理的电信号。获取人体生理信号通常要使用专用的医学传感器(换能器)，通过传感器使测量系统与人体界面耦合。因此．医学传感器是医学测量仪器的关键装置之一，它的性能直接关系到检测仪器的质量和安全性。

三、oppo信号检测代码？

OPPO R9进入硬件检测：在拨号盘中输入指定代码以便测试手机运行的硬件和软件情况

1.在主菜单界面下，点击【拨号】

2.在拨号盘中输入指定代码

常用检测代码：

1.“*#807#”

自动测试 自动测试屏幕、背景灯、回音测试、振动、前置、后置、摄像头、角度测试、感光测试。

2.“*#808#”

手动测试各项测试，如通话测试、回音测试等。

3.“*#6776#”

软件版本 手机各项版本号

四、高频信号检测采购合同

高频信号检测采购合同的重要性

在现代科技发展的时代，高频信号检测技术在各个行业中起着重要作用。随着对高频信号检测设备需求的增加，采购合同的签订变得尤为重要。本文将探讨高频信号检测采购合同的重要性以及签订合同时需要注意的事项。

1. 背景介绍

高频信号检测是一项复杂的技术，用于测量和分析电子设备中的高频信号。它在通信、无线电、电子制造和其他相关行业中广泛应用。准确的高频信号检测需要可靠和精确的设备。

2. 采购合同的重要性

签订高频信号检测采购合同对于双方都非常重要。对于买方而言，合同确保其获得合适的、优质的设备，并且合同中可以规定保修、维护、技术支持等条款，保障其权益。对于卖方而言，合同确保其获得合理的报酬，并且有法律依据保护其权益。

合同的签订需要明确规定设备的规格、性能要求、交付时间、价格、付款方式等内容。双方可以通过协商确定合同的具体条款，以确保双方的利益。

3. 合同条款的注意事项

在签订高频信号检测采购合同时，双方应特别注意以下事项：

• 设备规格和性能要求：合同中应明确规定设备的规格和性能要求，确保买方获得满足其需求的设备。
• 交付时间：合同中应规定设备的交付时间，并明确是否有延迟交付的责任和赔偿方案。
• 价格：合同中应明确设备的价格，包括购买价格和任何额外费用。
• 付款方式：合同中应规定双方的付款方式和付款条件。
• 保修和维护：合同中应规定设备的保修期限和维护责任。
• 知识产权：合同中应明确设备的知识产权归属。

以上只是一些例子，实际上，合同中的条款应根据具体情况进行调整和补充。

4. 法律风险和解决方案

签订采购合同涉及一定的法律风险。双方应了解当地的法律规定，并在合同中明确约定当事人的权利和义务。

在合同履行过程中，如果出现纠纷，双方可通过友好协商解决。如果无法解决，可寻求法律途径解决争议。

5. 结论

高频信号检测采购合同对买方和卖方都具有重要意义。通过签订合同可以明确设备的规格和性能要求，避免风险，并保障买卖双方的权益。

在签订采购合同时，双方应仔细阅读并理解合同中的条款，确保其合法性和合理性。

总之，高频信号检测采购合同的签订是一项重要任务，只有通过合法、合理的合同，才能确保买卖双方的利益。

五、信号检测论有哪些方法

信号检测论有哪些方法

信号检测论是一门关于信号处理的重要学科，主要研究如何准确地检测出信号的存在与性质。信号检测问题在许多领域中都扮演着重要角色，如无线通信、雷达系统、生物医学和金融等。在实际应用中，我们常常面临着噪声干扰、复杂环境和不确定性等挑战，因此需要运用各种方法来提高信号检测的准确性和可靠性。

下面将介绍几种常见的信号检测方法：

1. 统计检测方法

统计检测方法是一种基于统计学理论的信号检测方法。它通过建立数学模型来刻画信号和噪声的统计特性，并运用统计推断来进行信号检测。常用的统计检测方法包括最大似然检测、最小平均风险检测和贝叶斯检测等。

最大似然检测假设信号和噪声符合特定的概率分布，通过最大化似然函数来估计信号的存在与性质。最小平均风险检测将信号检测问题视为一个决策问题，通过最小化平均风险函数来选择最优的检测规则。贝叶斯检测是一种基于贝叶斯决策理论的检测方法，它考虑了事先对信号和噪声概率分布的先验知识，并根据后验概率进行检测。

2. 线性检测方法

线性检测方法是一种基于线性代数理论的信号检测方法。它假设信号和噪声可以被表示为线性组合，并利用线性运算来进行信号检测。常用的线性检测方法包括相关法、匹配滤波器和线性预测等。

相关法是一种利用信号与噪声之间的相关性来进行检测的方法。它通过计算信号与噪声的相关系数来判断信号的存在与性质。匹配滤波器是一种通过与预先设计好的参考信号进行卷积运算来进行检测的方法。线性预测是一种利用线性滤波器对观测信号进行预测，并通过比较预测值与观测值来进行检测的方法。

3. 非线性检测方法

非线性检测方法是一种基于非线性操作的信号检测方法。它假设信号和噪声之间存在非线性关系，利用非线性运算来提高信号检测的性能。常用的非线性检测方法包括小波变换、神经网络和支持向量机等。

小波变换是一种利用小波基函数来对信号进行分解和重构的方法。它可以提取信号的高频和低频成分，并通过比较不同频率成分的能量来进行信号检测。神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，通过训练网络来学习信号的特征，并用于信号检测。支持向量机是一种基于统计学习理论的分类器，通过构建一个最优的超平面来进行信号检测。

综上所述，信号检测论涵盖了多种不同的方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的检测方法，并结合实际问题进行优化和改进，以提高信号检测的准确性和可靠性。

六、信号检测论的局限？

信号检测论评价法的优点是可以快速的，对信号检测结果进行评价和评估，它的局限性是主观性较强，没有客观的理论知识

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七、主板pg信号检测方法？

主板信号分类方法这是一个标志位，当此标志位有效时，表明供电良好。具体要看是低电平有效还是高电平有效。在实际主板中，即使是同一个供电电路，也可能会通过两个分支电路同时产生一高 一低两个PG信号，二者本质一样，但供给不同的芯片使用（因为有的芯片的PG脚只认高 电平有效，而有的只认低电平有效）。 以下是各设备／芯片发出或接收的PG电平的有效性：

(1) ATX的PG（只发出，不接收）：高电平（正常值为2.4～6V）有效，低电平（正常值为0～0.4V）无效。

(2) CPU的PG（只接收，不发出）：VRM电路中PWM芯片发给南桥后经南桥中转给CPU表征其主供电良好的PG，高电平有效；有的775CPU还通过AM6脚接收一个表征其FSB总线供电正常的VTTPWRGD，高电平有效。

(3) 110的PG:如果I/O具有PG -转多的缓冲门，则高电平有效。

(4)时钟发生器的PG（只接收，不发出）：这是个容易忽视的PG，具有此信号的发生器利用此信号满足时序和使能的需要。一般这个PG是低电平有效的，在775平台中是VTT供电转出的一个低电平。

(5) VRM的PG（只发出，不接收）：发给南桥，南桥等到其他信号后会中转给CPU。

(6)专门用于参考电压生成的芯片的PG（只发出，不接收）：这类芯片的功能就是产生参考电压后供电压调制电路使用，然后输出PG。高电平有效的PG信号往往要经过电阻上拉，其实际电压就是它上拉电压的值。比如775CPU假负载上的PG，一般是上拉到VTT OUT RIGHT，电压实测就是1.2 V;又比如AM2 CPU假负载上的PG，一般是上拉到VDimm

内存主供电或VDDA，电压实测就是1.8 V或2.5 V。

八、信号检测的关键方法？

信号检测技术未来的方向，应当按照智能化和数据化的方向进行，进一步延伸，这样就可以智能化的检测技术。

九、信号检测论基本假设？

我也想知道 我们老师也出了这道题 信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。

在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音。

十、信号检测电路用来干嘛？

信号检测的作用是感知目标信号，将感知的信号转换成为易于分析处理的电信号。获取人体生理信号通常要使用专用的医学传感器(换能器)，通过传感器使测量系统与人体界面耦合。因此．医学传感器是医学测量仪器的关键装